Az Agrár-EDIH (AEDIH) projekt is várta az agrárdigitalizáció iránt érdeklődőket az Országos Mezőgazdasági és Élelmiszeripari Kiállításon és Vásáron „Agrárdigitális Kiválóság díjátadó és gyakorlati bemutató” című programjával.
2025. szeptember 19-én, 15 órakor kezdtük el a rendezvényt Budapesten, az OMÉK 2025-ös péntekén a Hungexpo A pavilonjának 1-es galériájában, a 113-as teremben.
A köszöntőt Lajtos Ágnes, az AEDIH konzorciumvezető MATE Tangazdaság Nonprofit Kft. ügyvezető igazgatója, valamint dr. Hermann Tamás, az AEDIH projektmenedzsere mondta el.
Az AEDIH Agrárdigitális Kiválóság felhívás célja az agrárdigitalizáció területén bevált, hazánkban elérhető jó gyakorlatok azonosítása, összegyűjtése, szélesebb körben történő terjesztése.
A díjakat Lajtos Ágnes, a MATE Tangazdaság Nonprofit Kft. ügyvezető igazgatója adta át, a moderátor Dr. Milics Gábor, a MATE Precíziós Gazdálkodási és Agrárdigitalizációs Tanszék vezetője volt.
Dr. Hermann Tamás, az AEDIH projektmenedzsere a projekt nyújtotta lehetőségekről és szolgáltatásokról is beszélt.
A nyertes pályázók egy része bemutatta az innovatív agrárdigitális megoldásokat a szakmai közönség és az agrárium meghatározó szereplői előtt, ezzel is ösztönözve a mezőgazdasági szereplők közötti tudásmegosztást.
Az esemény második felében a Drónok, robotok szerepe a jövő agráriumában címmel gyakorlati bemutatót tartottak a jelenlévő érdeklődőknek a projekt megvalósításában részt vevő Széchenyi István Egyetem Albert Kázmér Mosonmagyaróvári Kar szakemberei, Dr. Zsebő Sándor tanszéki mérnök és Kázmér Dávid technikus.
Szó volt többek között a legújabb agrárdigitalizációs trendekről, a drónok mezőgazdasági alkalmazásának jövőbeli lehetőségeiről, valamint az önvezető traktor és a robot fejlesztésekről.
A biostimulátorokról és az új generációs növénytáplálási rendszerekről tartott előadást Balogh Lőrinc, a Hed-Land Kft. ügyvezető igazgatója.
Agrár-EDIH Agrárdigitális Kiválóság Felhívás 2025 díjazottak rövid bemutatása:
1. helyezett:
Speciális címerdetektáló rendszer hibrid kukorica vetőmag minőségének digitális ellenőrzésére
AGRO-GLANCE Kft.
Weboldal: https://www.agroglance.com/
A speciális címerdetektáló rendszer egy úttörő technológia, amely a hibrid kukorica vetőmag-előállítás egyik kritikus folyamatát, a címerezést optimalizálja. A rendszer extrém nagy felbontású drónfelvételeket készít alacsony (10-12 m) magasságból, majd fejlett mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével automatikusan azonosítja az anyasorokban és apasorokban elmaradt címereket, beleértve a még fejlődési szakaszban lévő, ún. "lándzsás" állapotú címereket is. A címerek centiméteres pontossággal jelennek meg a térképen, így a munkások GPS koordináták alapján közvetlenül a problémás növényekhez navigálhatnak.
2. helyezett:
AgroMAP - mezőgazdasági döntéstámogató szoftver
DAS-GEOD Kft.
Weboldal: https://agromap.hu
Az AgroMAP egy olyan online Farm Management Book (FMB) funkcióval rendelkező szoftver, amely segíti a termelőket, agrár szaktanácsadókat és növényvédelmi szakirányítókat a napi gazdálkodáshoz szükséges adatok adminisztrációjában. Elsődleges célja a gazdaságban releváns, napi adatok rögzítése és automatikus összeköttetés (szinkronizáció) biztosítása a termelő adatait rögzítő FMB és a különböző állami adatokat fogadó rendszerek között. Például az elektronikus gazdálkodási napló - a NÉBIH eGN, geodéziai alapú digitális gazdatérkép - a Lechner Tudásközpont, RTK pontosságú munka eszközök szinkronizálása - a MÁK-hoz beadott Egységes Kérelem táblák adataival, KAP ST pályázatoknak való geodéziai megfelelés (Agrár-környezet gazdálkodás (AKG), Ökológiai gazdálkodás (ÖKO)) - Magyar Államkincstár kifizető ügynöksége felé.
3. helyezett:
MagicTrap - Digitális sárgatál
Bayer Hungária Kft.
Weboldal: https://agrocloud.bayer.com/hu/hu/magicscout.html
A MagicTrap egy olyan digitális sárgatál, mely nagy felbontású kamerarendszerén keresztül rögzíti a csapdába bekerülő rovarok jelenlétét, majd a felvételeket instant módon továbbítja mobil eszközökre. Teljes mértékben automatizált, a beépített napelem panelek folyamatos áramellátást biztosítanak a sárgatál számára, melynek a beépített akkumulátorok segítségével még tartósan felhővel borított időjárás esetén is zökkenőmentes a működése. A masszív felépítés következtében ellenáll az időjárási behatásoknak, a teleszkópos tartószerkezet biztosítja a megfelelő pozicionálását a szántóföldi kultúrákban. A MagicScout mobil alkalmazás algoritmusa képes azonosítja a sárgatálban lévő rovarokat, azok mennyiségét, százalékos arányát, valamint időjárás előrejelzést, stressz szimptóma meghatározást is tartalmaz.
Különdíjak:
Megosztható tudás különdíj:
Intelligens növényházak a kertészeti szakképzésben
Alföldi ASzC Galamb József Mezőgazdasági Technikum és Szakképző Iskola
Weboldal: https://course.h40.itstudy.hu/
Kertészet 4.0 projekt célja tananyagok kidolgozása kertészeti szakoktatók számára az intelligens növényházakban alkalmazott technológiákról. Az online képzési anyag megismerésével a szakképzésben dolgozó tanárok, oktatók segítséget kapnak ahhoz, hogy az intelligens növényházak automatizálásához és távvezérléshez szükséges ismerteket be tudják építeni a növényházi termesztésre szakosodott diákok képzésébe, és képesek legyenek diákjaikat a szükséges digitális készségekkel felvértezni, mind a nappali tagozatos tanulók, mind a felnőttek oktatása során. A kurzus moduljai: 1. Az intelligens növényházak működtetésének informatikai alapjai. 2. Intelligens technológiák a növényházakban. 3. Innovatív tanítási módszerek.
Korszerű és elérhető technológia különdíj:
AnimalCounter
PigBrother Kft.
Weboldal: https://agri-food.ai/animal-counter-page/
Az AnimalCounter egy mesterséges intelligencián, gépi látáson és IoT technológián alapuló automatikus állatszámláló rendszer, amely jelentős segítséget nyújt a mezőgazdasági vállalkozásoknak az állatállományuk pontos és gyors nyilvántartásában. A technológia lehetővé teszi, hogy az állatok számát valós időben, rendkívül nagy pontossággal mérjük, függetlenül attól, hogy éppen mozgásban vannak-e vagy állnak. A rendszer a legmodernebb neurális hálózatokat és gépi látáson alapuló algoritmusokat alkalmazza, melyek lehetővé teszik, hogy különböző fajok – marha, sertés, juh, kecske, pulyka, kacsa, liba, csirke és mások – számolása egyszerre, egyetlen megoldással, pontosan és gyorsan történjen.
Digitalizációt támogató szaktanácsadás különdíj:
Digitális adatgyűjtésen alapuló komplex szaktanácsadás alapjainak a kialakítása a legeltetésen alapuló állattartásban
Ökológiai Mezőgazdasági Kutatóintézet
Weboldal: https://biokutatas.hu/
Az ÖMKi Állattenyésztési csoportja on-farm kutatásai során az intenzív tejelő tehenészetekre kifejlesztett technológiák adaptálhatóságát vizsgálja, továbbá azt, hogy az így nyert adatok és információk felhasználása a napi menedzsmentben, milyen előnyökkel jár a gazdálkodók számára. Az előzetesen vizsgált érzékelők közül (bendő bólusz, pedométer, GPS helymeghatározó, valamint nyaki- és fültranszponderek) leghasznosabbnak a kérődzés mérésére alkalmas szenzorok bizonyultak. A gyűjtött adatok lehetővé teszik egy komplex, digitális adatgyűjtésen alapuló szaktanácsadási rendszer felállítását, melynek egyik alapját képezi a gazdálkodók igényeihez igazodó reggeli jelentés, ami tartalmazza a szenzorokból érkező legfontosabb információkat az állomány állapotáról.